データがひらく新しい発見
多様化するニーズや複雑な社会課題に向き合う中で、経験や勘だけでは、最適な答えにたどり着くことは難しくなっています。キリングループは、長年にわたり蓄積してきたデータと科学の力を掛け合わせ、見えにくかったものを可視化し、新しい創造へとつなげています。
「おいしさ」をデータから読み解き、よりよい商品を生み出すこと。そして、製品の環境負荷を数値で捉え、よりよい選択を可能にすること。領域は違っても、その根底にあるのは、根拠に基づいて考え、未来を切り拓くという姿勢です。データと科学は、創造を止めないための基盤。キリングループは、その力で価値創造の可能性を広げ続けています。
多様な味のニーズに応える「嗜好AI」
お客様の「おいしい」は、ひとつではありません。年齢やライフスタイル、シーンによって、おいしさの感じ方は絶えず広がり続けています。キリングループは、この多様で奥行きのある「おいしさ」に、データと科学で向き合おうとしています。
その中核となるのが、独自の嗜好予測AI「FJWLA」です。このAIは、長年にわたり蓄積してきた嗜好データと成分データを統合し、“なぜおいしいのか”を成分レベルで読み解きます。これにより開発者は、目指す味に近づけるための要因を把握し、感覚や経験に加えて、根拠に基づいた意思決定ができるようになります。経験や感性の持つ価値を生かしながら、その可能性をさらに広げていくアプローチです。
「おいしさ」を、感覚のままにとどめず、構造として理解する。その積み重ねは、開発者の新たな発想や商品価値の創出につながります。こうして蓄積された知見は、研究開発や商品開発にとどまらず、お客様に価値として届く理由の理解にも活用され、価値創造のサイクルそのものを進化させていきます。
多様な嗜好を理解し、再現し、さらに磨き上げていく。その挑戦は、人とデータがそれぞれの強みを生かしながら、これからのものづくりの可能性を広げていきます。
環境影響を可視化するライフサイクルアセスメント（LCA）
製品が環境に与える影響は、製造工程だけでなく、原料の調達や輸送まで、あらゆる段階に広がっています。キリングループは、こうした複雑に広がる環境影響に対して、データと科学の力で向き合おうとしています。その取り組みのひとつが、製品のライフサイクル全体にわたる影響を捉え、見えにくかった構造を可視化するライフサイクルアセスメント（LCA）です。どの工程に大きな影響があるのか。選択の違いによって、どのような変化が生まれるのか。これまで直感や部分的な理解に頼っていた領域が、数値と構造として捉えられるようになります。さらに、ある改善が別の影響を生むといった関係性にも目を向けながら、多面的に捉える視点を広げていく。環境への取り組みを、個別最適ではなく、全体を見渡した判断へと進化させていきます。見えなかったものを可視化し、次の選択につなげる。その積み重ねが、よりよいものづくりの可能性を広げていきます。